了各个学科的发展。
这就是一种应用创新。
9、深入研究问题从来都是从表象向内在本质进发。
当我们完成某些现象的外在特征的研究之后,应该思考为什么会出现这些外在特征?
这就是深入到事物的本质进行研究。
与前面的方法相比较,这种「深入」研究需要研究者有更强的思考能力。
如,前人研究通过对数据统计分析发现,男女驾驶人发生交通事故的比率不同。
但这个结论仅仅存在于表象,我们要思考的是为什么男女之间事故比率不同?
从观察来看,女性驾驶人风险意识强,冒险驾驶行为少,这会使得女性驾驶人发生事故比率低,但同时女性驾驶人对汽车的操控性差,避险能力差,这会导致女性驾驶人发生事故比率高。
因此,要正确评估女性驾驶人的安全水平,就需要就内在本质因素,如风险意识、驾驶技能、情绪控制等方面,对男女驾驶人进行分析,从而开展针对性的交通安全干预措施。
又如,我们研究得到因素X对因素Y存在影响。
但这种影响是通过定性分析得到的。
但我们要思考,这种影响程度如何、影响是单调线性的还是非单调的曲线形式。
这就需要我们采用定量的形式,进一步分析Y和X的关系。
从定性分析过渡到定量分析,会使得分析结果更加精准、可靠,是认识的深入。
再如,前人的研究表明X是Y之间存在因果关系,但进一步研究发现,X和Y之间存在着中间因素Z,使得X对Y存在影响。
这种研究是一种创新。
10、完善(补充)当我们研究一个现象时,通过文献调查,得知它受到若干个因素影响,但同时这些原因还不足以完全解释现象,还存在着其他的影响因素。
当我们发现了这些其他影响因素,并将它们补充到原因中,一起解释现象,提升了现象的解释程度,这是一种创新。
在回归方程中,有一个叫做拟合优度的统计量,能够描述自变量对因变量的解释。
拟合优度在0到1之间,如果拟合优度等于0。4,则表示因变量中40%的情况由自变量决定。
如果拟合优度提高了,则说明对因变量的解释程度提高了。
11、方法的协同在现有研究基础上,通过多种技术的协同合作,从而改进方法,提高研究水平。
这种创新思路称为方法的协同。