王浩走下了讲台,和众多学者寒暄一番,随后重新坐到了位置上,继续听取剩余的报告。
好多人都还在讨论着。
顶级学术会议也少不了‘错误’的报告,但一般都只出现在没什么名气的学者,或者干脆是‘在读博士生’的报告中,有名气的学者到会议上做报告,出现重大错误还是非常少见的。
另外,论文需要经过两次审核,多数出现的也只是小错误。
西弥斯-戈尔利克斯和阿尔马洛斯的问题在于,他们并不知道研究是错误的,并用清晰的逻辑几乎‘骗过’了所有人,若不是‘傅里叶变换辅助构建数学模型’的作者就在现场,STACS会议很大概率会收录一份错误的论文,甚至可能会把‘最佳论文奖’颁发给这篇错误的论文。
这篇论文发布出去影响会非常大,肯定会有更多的机构尝试使用论文中的方法,然后就会发现问题。
到时候,STACS会议的名气会受到影响,权重也会受到影响。
STACS会议主办方,应该感谢指出错误的王浩。
这篇论文能‘几乎骗过’所有人,原因还在于两个新的方法,一个是‘分治法’,另一个是‘傅里叶变换辅助构建数学模型’,两个方法都非常的巧妙,让会场好多人都感觉眼前一亮,下意识觉得有这么巧妙的方法,并且逻辑非常的清晰,内容出现错误的可能性很低。
还有一个重要原因是,西弥斯-戈尔利克斯是芬兰赫尔辛基大学着名的教授,放在欧洲乃至世界范围内,都有一定的名气,拿过好几个计算机理论相关的奖项,据说今年还成为了图灵奖的候选人。
西弥斯-戈尔利克斯是否能拿到图灵奖不确定,但能够被提名奖项候选人,就已经超过大部分学者了。
图灵奖是计算机信息技术领域最重磅的大奖。
如此有名气的学者,发布重大的成果报告,质疑自然也会小很多。
看过王浩直接指出研究错误的一幕,好多学者都觉得这一趟不枉此行。
类似的场景可是很少能见到的。
同时,有更多的人知道了王浩的报告,对报告所说‘大数相乘算法’内容,也变得非常感兴趣。
……
中午。
王浩、阮海龙、沙勉之一行人,一起餐厅简单吃了个饭,过程中,话题都在上午发生的事情上。
“如果这个事情传回国内,肯定是个学术界的大新闻。当场指出戈尔利克斯的错误啊!”
“那可是西弥斯-戈尔利克斯!”
“青出于蓝胜于蓝啊!”沙勉之苦笑的摇头,“换做是我,也肯定首先审视下,是不是自己的理解错了。”
王浩倒是不在意,“因为那个方法就是我研究出来的,自然能肯定问题所在。”
“也对。”
其他人说了几句也就不说了。
同一个事情说多了也没什么意思,他们都憋在心里,想着回国以后,对其他人说说也是个谈资。
这对于王浩来说,不过是个小插曲而已。
下午就是继续认真听报告,一些不怎么被重视的研究,往往就可能对于他的研究有帮助,参加专业性顶级学术会议的机会是很珍贵的,能多听一点就多听一点,其他人的研究方向、研究内容,对自己而言,都可能成为很好的参考。