“哦,这应该是根据drell-yan过程中玻色子产生的法向微分截面与pdf成正比的性质来校正pd。”
“喵”
“三月,自由参太多啊,高能量下还是很难抑制误差发散。”
“喵是否要通过能量的标定和选择效率进行修正,并通过已有数据进行数字模拟?”
“嗯,先来一遍吧!”
小猫扬了扬爪子,然后房间内虚拟出了巨大的对撞机,然后对撞机开始启动
其实这些是不必要的,毕竟虚拟的演绎并不是说三月很强势的将cern的lhc搬到了华夏京城,只是为了让宁为能有身临其境的感觉,模拟了一个三维动画出来,好处是能让人有身临其境的感觉,坏处则是多少会浪费些算力。
好在这个时候的三月前所未有的强大,一点点算力已经不是什么太了不得的事情。其实这一过程挺不友好,看着代表电子束的白光飞快转圈圈,大概就好像在曾经的电脑上启动一个大型程序,看着鼠标变成圆圈不停转啊转的是一个意思,都是在让人等着,只不过现在加了视觉特效
不过从这里也能看出来,通过已有数据再加工对于三月来讲也是个庞大的工程,没见这一圈圈的都撞了很久了。不过宁为也能理解,额外的校准还可能带来更多的误差。三月能够通过算法尽力避免误差,但这就需要用时间换取效率。
宁为到也不急,干脆趁这功夫去给自己泡了杯茶。
虽然他依然对这些咖啡、茶叶这些饮品并不感冒,但已经联系工作了五个小时,还是需要一些咖啡因来提提神。
泡茶的方式一如既往的粗鲁,大瓷缸子丢些茶叶,饮水机的热水直接灌进去,然后端着杯子继续看三月模拟的三维动画,等到茶叶展开了,稍凉了,看到三月这边依然没结果,宁为干脆继续分析起数据。
这大概是最耗时的模拟了,但没办法这种强度的粒子撞击本就有太多的不确定性,在加上探针可能的谬误,想要完美的还原对撞瞬间那些有效数据,本就是件难度极大的事情。即便对于三月来说也是如此,只能安心的等待。
终于,等到宁为两杯茶喝完,中途还去上了个厕所之后,小猫了有了反应。
“喵以完成数据重建,本次模拟过程精确记录了径迹方向跟能量,动量标定包括能量大小和分辨率的校准,并通过鉴别、分离和触发条件选择,筛除强子本底和来自bc夸克,万介子,k介子缪子的轨迹。”
“喵经过数据比对,可以确定lhc内部探测器记录动量时有一层或多层的空间方位失准,造成所捕捉的数据有跟内部探测器记录缪子动量时有一层或多层的空间方位失准,重建模拟过程最大程度解决了准直问题。”
“喵本次模拟通过引入全局修正项,并使用低堆积数据进行全局修正,但并不确保能够完美还原瞬时真实数据,可保证真实和模拟数据中强子反冲主要表征的分布在误差范围内符合度优于原始数据。最终可得出数据如下”
很快数据再次开始刷屏,不过这次三月给出的数据分成了两排,左边是从cern获得的原始数据,右边则是通过原始数据,进行再次模拟校准后的新数据
数据终于出来了。
宁为也开始认真的阅读起三月进行数字化模拟后的新数据,很快就有了发现。
“重点标注轻子与强子的喷柱的分离状态。”
“喵”
“三月,通过模拟数据帮我计算出qcd本底的形状和比例!”
“喵需要重新校准分离参数,请等待”
好在这次明显计算量不是那么大,没让宁为等得很久,很快屏幕前便列出了数据
“喵数据已生成,可以确定qcd本底形状和比例围绕具体的分离参数呈线性变化。”
“三月,线性变化?那是不是可以直接逆推到更高的信号区间,并通过已有数据模拟其拓扑结构。”
“喵数据处理中,请等待逆推完成,进行数据还原性结构模拟”
十分钟后,微观下瞬间态的粒子对撞画面在房间内开始重复,大概是受限于算力,整个过程虽然已经拉到了极慢,但分辨率依然不那么让人满意。